Introducción Machine Learning

Aprenderá los conceptos básicos del Machine Learning. Primero, observará el Machine Learning, y rápidamente pasará a codificar su primer programa de aprendizaje y verá cómo mejorar ese programa línea por línea. Luego, descubrirá cómo mejorar ese programa línea por línea. Por último, verá cómo escribir este programa usted mismo, sin recurrir a oscuras librerias de Machine Learning. Al final del curso, tendrá un programa de visión por computadora en funcionamiento que reconoce caracteres escritos a mano y tendrá conocimientos prácticos de las ideas fundamentales del Machine Learning.

 

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1
Paradigmas de Machine Learning
2
Aprendizaje supervisado
3
Aprendizaje no supervisado 1
4
Aprendizaje no supervisado 2
5
Inteligencia Artificial 1
6
Inteligencia Artificial 2
7
Google nos escucha 1
8
Google nos escucha 2
9
Google nos escucha? 3
10
Problemas del Aprendizaje supervisado
11
Problemas del Aprendizaje no supervisado
12
Aprendizaje supervisado y no supervisado
13
Classical Learning 1
14
Classical Learning 2
15
Classical Learning 3
16
Machine Learning
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Inscrito: 140 estudiantes
Duración: 1 hora
Clases: 16
Nivel: Bbeginner
Introducción Machine Learning
Precio:
Gratis