Implementación de la red neuronal Perceptron con Python

Comenzaremos esta sección con una revisión de la arquitectura del Perceptron y explicaremos el procedimiento de entrenamiento (llamado regla delta ) que se usa para entrenar al Perceptron. También veremos los criterios de terminación de la red (es decir, cuándo el Perceptron debe dejar de entrenar). Finalmente, implementaremos el algoritmo Perceptron en Python puro y lo usaremos para estudiar y examinar cómo la red es incapaz de aprender conjuntos de datos separables de forma no lineal.

Colab

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1
Conjuntos de datos AND, OR y XOR
2
Arquitectura del perceptrón
3
Terminación del entrenamiento de perceptrón
4
Evaluating the Perceptron Bitwise Datasets
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Clases: 4
Implementación de la red neuronal Perceptron con Python
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Gratis