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Machine Learning AWS – Speciality

Preparación para la certificación profesional

Programa

Conoceras cómo se ponen modelos de Machine Learning en Producción (Deploy).

Clases en vivo
Apruebe el Examen Profesional de Machine Learning AWS Speciality

Conoce desde la perpectivas de expertos en Machine Learning y Big Data a diseñar modelos de datos, construir Data Warehouses y Data Lakes, automatizar Data Pipelines y trabajar con conjuntos de datos masivos .
Al final del programa, combinará sus nuevas habilidades al completar un proyecto final.

aws11

Inicio

Julio del 2020

Horario

Martes y Jueves
18:00 – 20:30
GMT-5 MEX, PER, COL, ECU

Modalidad

Online

Clases en vivo

Course SYLLABUS

Introducción al curso

Fundamentos de Machine Learning
  • Inteligencia Artificial
  • ¿Qué es Machine Learning?
  • ¿Qué es Deep Learning?

Quiz 1. Similar a la prueba de certificación.

Conceptos de Machine Learning
  • Introducción
  • Ciclo del Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Optimización
  • Regularización
  • Ajuste de Hiperparámetros
  • Validación

Quiz 2. Similar a la prueba de certificación.

Datos
  • Introducción
  • Feature selection – Data Engineering
  • PCA (Principal component analysis)
  • Missing unbalanced data
  • Labaled one hote encoding
  • Splitting and Randomization
  • RecordIO Format

Quiz 3. Similar a la prueba de certificación.

Algoritmos de Machine Learning
    • Introducción
    • Regresión Lineal
    • Regresión Logistica
    • Support Vector Machine
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • K-Means
    • K-Nearest Neighbour
    • Algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA)

Quiz 4. Similar a la prueba de certificación.

Algoritmos de Deep Learning
  • Introducción
  • Redes Neuronales
  • Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
  • Redes Neuronales Recurrentes (RNN)

Quiz 5. Similar a la prueba de certificación.

Model Performance and Optimization
  • Introducción
  • Matriz de confusión
  • Sensitivity and Specificity
  • Accuracy and Precision
  • ROC/AUC
  • Gini Impurity
  • F1 Score
Herramientas y Frameworks de Machine Learning
  • Colab
  • Jupyter Notebooks
  • Frameworks de ML y DL
  • Tensorflow
  • Pytorch
  • Scit-learn
Servicios de AWS
  • Introducción
  • S3
  • Glue
  • Athena
  • QuickSight
  • Kinesis, Streams, Firehose, Video, and Analytics
  • EMR con Spark
  • EC2 for ML
  • Amazon ML
  • Amazon ML
Servicios de aplicación de AWS AI / ML
  • Introducción
  • Amazon Rekognition API
  • Amazon Rekognition Video
  • Amazon Polly
  • Amazon Transcribe
  • Amazon Translate
  • Amazon Comprehend
Deploy de Modelos de Machine Learning

 

  • Introducción
  • ¿Qué es Amazon Sagemaker?
  • Tres estapas en Sage Maker
  • Sage Maker Notebooks
  • Build
  • Data Preprocessing
  • Ground Truth
  • Preprocesamiento de Datos Imagenes
  • Algoritmos
  • Train
  • Algoritmos en Sagemaker 1 – 2 – 3
  • Entrenar un clasificador de imagenes
  • Afinación de Hiperparámetros
  • Deploy
  • Inferencia pipeline
  • Inferencia en batch y en tiempo real
  • Deploy de un clasificador de imágenes
  • Acceso a la inferencia desde aplicaciones
  • Inferencia pipeline
  • Crear una API personalizada para inferencia
Seguridad
  • Seguridad Notebooks de Sagemaker
  • Sagemaker con VPC
Examen
  • Preparación para el examen final
Descargar el Programa Completo

Course Staff

Certifícate como Data Engineering

Live

Tendras acceso a clases en vivo y materiales para el desarrollo de todo el programa.

Beneficios
  • Gratuidad en el uso de la Nube en todas las sesiones.
  • Desarrollarás Labs en cada una de las sesiones similares a la prueba de certificación.
  • Desarrollarás un proyecto real al finalizar el programa.
  • Recibiras soporte después de cada clase.
  • Mentores que en todo momento te ayudarán.
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