FELLOWS PROGRAM

Data Engineering on Google Cloud Platforms

Preparación para la certificación profesional

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Programa

Clases en vivo
Apruebe el Examen Profesional de Data Engineering en Google Cloud Platform.

Conoce desde la perpectivas de expertos en Machine Learning y Big Data a diseñar modelos de datos, construir Data Warehouses y Data Lakes, automatizar Data Pipelines y trabajar con conjuntos de datos masivos .
Al final del programa, combinará sus nuevas habilidades al completar un proyecto final.

gcp22

Inicio

Martes 28 de Julio del 2020

Horario

40 Hora
Martes y Jueves
18:00 – 20:00 GMT-5
Mex-Per-Col-Ec

Modalidad

Online
En vivo

Course SYLLABUS

Curso Introductorio

Modernización de Datalake y Data warehouse con GCP
  • Introducción a Data Engineering
  • ¿Cómo construir un Data Lake?
  • ¿Cómo construir un Data Warehouse?

Quiz 1. Similar a la prueba de certificación.

Procesamiento de data en Batch con Spark y Hadoop en GCP
  • Introducción a la construcción de Batch Data Pipeline
  • Ejecución de Spark sobre Cloud Dataproc
  • Serverless Data Processing con Cloud Dataflow
  • Administración de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

Quiz 2. Similar a la prueba de certificación.

Manipulación y análisis de datos
  • Administración de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
  • Serverless Data Processing con Cloud Dataflow

Quiz 3. Similar a la prueba de certificación.

Creación de sistemas resilientes para streaming analytics en GCP
  • Introducción al procesamiento de Streaming Data
  • Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
  • Cloud Dataflow Streaming Features
  • High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features.
  • Clasificación de imágenes con modelos preentrenados usando Vision API y Cloud AutoML

Quiz 4. Similar a la prueba de certificación.

Smart Analytics, Machine Learning y AI con GCP
  • Introducción a Analytics y AI.
  • API de modelos ML pre-entrenados para datos no estructurados.
  • Big Data Analytics con Cloud AI Platform Notebooks.
  • Pipelines productivos de ML con Kubeflow.
  • Construcción de modelos personalizados en SQL con BigQuery ML
  • Construcción de modelos personalizados con Cloud AutoML.

Quiz 5. Similar a la prueba de certificación.

Preparación con ejercicios prácticos y teóricos para el examen

Diseño de un systema de Procesamiento de Datos.

Construyendo y operacionalizando sistemas de procesamiento de datos.

Operacionalización de modelos de Machine Learning.

Fiabilidad, política y seguridad para garantizar la calidad de la solución.

Course Staff

  • Michelle Santibañez

    Michelle Santibañez

    Data Engineer

    Google Authorized Trainer
    Data Engineer - Cloud Architect Xertica
    Certified Trainer Data Engineering GCP
    Especializada en Design Thinking, Machine Learning y Fintech por University of Oxford. Anteriormente, trabajó en uno de los principales de bancos de Perú, Interbank, como Tech Leader y Data Engineer habilitando soluciones de datos y nube para Data Analytics. También, trabajó en Microsoft Perú como Technical Evangelist, promoviendo el uso de nuevas tecnologías emergentes como Cloud, Big Data, Machine Learning, IoT y Virtual Reality.

Certifícate como Data Engineering

Live

Tendras acceso a clases en vivo y materiales para el desarrollo de todo el programa.

Beneficios
  • Gratuidad en el uso de la Nube en todas las sesiones.
  • Desarrollarás Labs en cada una de las sesiones similares a la prueba de certificación.
  • Desarrollarás un proyecto al finalizar el programa.
  • Recibiras soporte después de cada clase.
  • Mentores que en todo momento te ayudarán.
Inversión

$100 USD
Cupos limitados!

FAQ

Certificado de Participación

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