FELLOWS PROGRAM

Data Engineering on Google Cloud Platforms

Preparación para la certificación profesional

Programa

Clases en vivo
Apruebe el Examen Profesional de Data Engineering en Google Cloud Platform.

Conoce desde la perpectivas de expertos en Machine Learning y Big Data a diseñar modelos de datos, construir Data Warehouses y Data Lakes, automatizar Data Pipelines y trabajar con conjuntos de datos masivos .
Al final del programa, combinará sus nuevas habilidades al completar un proyecto final.

gcp22

Inicio

Martes 28 de Julio del 2020

Horario

40 Hora
Martes y Jueves
18:00 – 20:00 GMT-5
Mex-Per-Col-Ec

Modalidad

Online
En vivo

Course SYLLABUS

Curso Introductorio

Modernización de Datalake y Data warehouse con GCP
  • Introducción a Data Engineering
  • ¿Cómo construir un Data Lake?
  • ¿Cómo construir un Data Warehouse?

Quiz 1. Similar a la prueba de certificación.

Procesamiento de data en Batch con Spark y Hadoop en GCP
  • Introducción a la construcción de Batch Data Pipeline
  • Ejecución de Spark sobre Cloud Dataproc
  • Serverless Data Processing con Cloud Dataflow
  • Administración de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

Quiz 2. Similar a la prueba de certificación.

Manipulación y análisis de datos
  • Administración de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer.
  • Serverless Data Processing con Cloud Dataflow

Quiz 3. Similar a la prueba de certificación.

Creación de sistemas resilientes para streaming analytics en GCP
  • Introducción al procesamiento de Streaming Data
  • Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
  • Cloud Dataflow Streaming Features
  • High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features.
  • Clasificación de imágenes con modelos preentrenados usando Vision API y Cloud AutoML

Quiz 4. Similar a la prueba de certificación.

Smart Analytics, Machine Learning y AI con GCP
  • Introducción a Analytics y AI.
  • API de modelos ML pre-entrenados para datos no estructurados.
  • Big Data Analytics con Cloud AI Platform Notebooks.
  • Pipelines productivos de ML con Kubeflow.
  • Construcción de modelos personalizados en SQL con BigQuery ML
  • Construcción de modelos personalizados con Cloud AutoML.

Quiz 5. Similar a la prueba de certificación.

Preparación con ejercicios prácticos y teóricos para el examen

Diseño de un systema de Procesamiento de Datos.

Construyendo y operacionalizando sistemas de procesamiento de datos.

Operacionalización de modelos de Machine Learning.

Fiabilidad, política y seguridad para garantizar la calidad de la solución.

Mentor

  • Carlos Linares

    Carlos Linares

    Ingeniero de Sistemas con más de 7 años de trayectoria, Maestro en Data Management e Innovación Tecnológica en la Universidad de Barcelona (España), especialista en mejora de procesos en ecosistemas de Business Intelligence, Analytics, Cloud y Bigdata. Trayectoria en: Retail, Seguros, AFP, Banca, Farmacéuticos, Call Center.

Incluye

Desarollo de proyectos

Desarollo de proyectos

Aplica los conocimientos adquiridos en un proyecto que presentarás al finalizar el programa.

Mejora tu perfil profesional

Mejora tu perfil profesional

Te ayudamos en tu desarrollo profesional, consejos de preparación para entrevistas y reseñas de currículums.

Data Engineering Program


Live

Tendras acceso a clases en vivo y materiales para el desarrollo de todo el programa.

Beneficios
  • Gratuidad en el uso de la Nube en todas las sesiones.
  • Desarrollarás Labs en cada una de las sesiones similares a la prueba de certificación.
  • Desarrollarás un proyecto al finalizar el programa.
  • Recibiras soporte después de cada clase.
  • Mentores que en todo momento te ayudarán.
Inversión

$100 USD
Cupos limitados!

Certificado de Participación

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FAQ