Smart Analytics, Machine Learning y AI con GCP

La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer conocimientos de sus datos. Este curso cubre varias formas en que se puede incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform, según el nivel de personalización requerido. Para poca o ninguna personalización, este curso cubre AutoML. Para obtener capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, este curso presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, este curso cubre cómo producir soluciones de aprendizaje automático utilizando Kubeflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform utilizando QwikLabs.

Introducción a Analytics y AI

1
What is AI?
2
From Ad-hoc Data Analysis to Data Driven Decisions
3
Options for ML models on GCP

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

1
Unstructured Data is Hard
2
ML APIs for Enriching Data

Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

1
What’s a Notebook
2
BigQuery Magic and Ties to Pandas

Production ML Pipelines with Kubeflow

1
Ways to do ML on GCP
2
Kubeflow
3
AI Hub

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

1
BigQuery ML para Quick Model Building
2
Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares 1
3
Demo: Train a model with BigQuery ML to predict NYC taxi fares 2
4
Supported Models 1
5
Supported Models 2

Custom Model building with Cloud AutoML

1
Why Auto ML?
2
Auto ML Vision
3
Auto ML NLP
4
Auto ML Tables 1
5
Auto ML Tables 2
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Inscrito: 31 estudiantes
Conferencias: 20
Nivel: Principiante
Smart Analytics, Machine Learning y AI con GCP
Precio:
Membresía
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