Laboratorios Machine Learning

En este curso, comprenderá cómo realizar Machine Learning con Python. Llegará allí cubriendo temas importantes como:

Cómo formatear su problema para que se pueda resolver
Cómo preparar sus datos para usarlos en una predicción
Cómo combinar esos datos con algoritmos para crear modelos que puedan predecir el futuro

Antes de comenzar, asegúrese de estar familiarizado con el desarrollo de software y las estadísticas básicas. Sin embargo, su experiencia con el software no tiene que ser en Python, ya que aprenderá los conceptos básicos en este curso.

Cuando utilice Python, verá por qué este es el entorno de desarrollo preferido por muchos profesionales del aprendizaje automático. Harás todas las demostraciones usando el Jupyter Notebookambiente. Este entorno combina código en vivo con texto narrativo para crear un documento que se puede ejecutar y presentar como una página web.

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Regresión lineal 1
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Regresión lineal 2
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Laboratorio: Ventas – Modelo de Regresión lineal 1
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Laboratorio: Ventas – Modelo de Regresión lineal 2
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Laboratorio: Ventas – Modelo de Regresión lineal 3
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Laboratorio: Ventas – Errores 4
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Laboratorio: Ventas – Errores 5
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Laboratorio: Ventas – Errores 6
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Laboratorio: Ventas – Errores 7
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Laboratorio: Ventas – Variables 8
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Laboratorio: Ventas – Correlaciones 9
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Laboratorio: Ventas – Modelo de Regresión lineal 10
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Laboratorio: Ventas – Resumen Regresión lineal 11
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Laboratorio: Predicciones Bancarias
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Laboratorio: Predicciones Bancarias
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Laboratorio; Resumen 14
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Inscrito: 23 estudiantes
Conferencias: 16
Nivel: Principiante
Laboratorios Machine Learning
Precio:
Membresía
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