Modernización de Data Lakes y Data Warehouses with GCP

Los dos componentes clave de cualquier canal de datos son los lagos de datos y los almacenes. Este curso destaca los casos de uso para cada tipo de almacenamiento y profundiza en las soluciones de almacenamiento y lago de datos disponibles en Google Cloud Platform en detalle técnico. Además, este curso describe el papel de un ingeniero de datos, los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y examina por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con lagos de datos y almacenes en Google Cloud Platform utilizando QwikLabs.

Introducción a Data Engineering

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Explorar el rol de un Data Engineering 1
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Explorar el rol de un Data Engineering 2
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Analizar los desafios de un Data Engineering
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Introducción a BigQuery
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Data Lakes y Data Warehouses
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Demo: Federated Queries with BigQuery 1
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Demo: Federated Queries with BigQuery 2
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Bases de Datos Transaccionales vs Data Warehouses.
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Partner effectively with other data teams 1
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Partner effectively with other data teams 2
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Manage data accesess and goverance
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Demo: Finding PII your dataset with DLP API ojo comparar con el nuevo
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Build production – ready pipelines
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Revisar el caso de éxito de un cliente de GCP

Construir un Data Lake

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Introducción a Data Lakes 1
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Introducción a Data Lakes 2
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Data Storage and ETL options on GCP
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Building a Data Lake using Cloud Storage 1
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Building a Data Lake using Cloud Storage 2
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Building a Data Lake using Cloud Storage 3
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Securing Cloud Storage 1
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Securing Cloud Storage 2
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Securing Cloud Storage 3
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Storing All Sorts of Data Types 1
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Storing All Sorts of Data Types 2
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Demo: Running federated queries on Parques and ORC files in BigQuery
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Cloud SQL como Data Lake relacional 1
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Cloud SQL como Data Lake relacional 2

Building a Data Warehouse

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The modern data warehouse 1
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The modern data warehouse 2 — Logo
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Intro to BigQuery 1
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Intro to BigQuery 2
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Intro to BigQuery 3
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Demo Query TB of data in seconds 1
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Demo Query TB + of data in seconds 2
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Demo Query TB + of data in seconds 3
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Demo Query TB + of data in seconds 4
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Demo Query TB of data in seconds 5
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Intro to BigQuery 4
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Intro to BigQuery 5
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Intro to BigQuery 6
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Getting Started 1
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Getting Started 2
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Getting Started 3
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Loading Data 1
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Loading Data 2
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Exploring Schema
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Demo: Exploring BigQuery Public Datasets with SQL using INFORMATION_SCHEMA
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Schema Desing
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Nested and respeated frields
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Demo: Nested and repeated fields in BigQuery
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Nested and respeated frields 2
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Optimizing with Partitioning and Clustering 1
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Optimizing with Partitioning and Clustering 2
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Optimizing with Partitioning and Clustering 3
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Preview: Transforming Batch and Streaming Data
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Demo: Partitioned and Clustered Tables in BigQuery
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Inscrito: 30 estudiantes
Conferencias: 57
Nivel: Principiante
Modernización de Data Lakes y Data Warehouses with GCP
Precio:
Membresía
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